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2018-10-17 03:21 来源:39健康网

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人工智能十大成长性技术发布

将第三排座椅完全收纳起来,车厢内载物的空间就变得相当可观。

为加强对新一代人工智能技术的前瞻预判,把握全球技术创新动态及发展趋势,中国电子学会近期走访人工智能相关企业及高校院所专家,遴选发布了十项最具特色的成长性技术,主要内容如下:

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——胶囊网络。在深度神经网络中构建多层神经元模块,用以发现并存储物体详细空间位置和姿态等信息。该技术能使机器在样本数据较少情形下,快速识别不同情境下的同一对象,在人脸识别、图像识别、字符识别等领域具有广阔应用前景。

——云端人工智能。将云计算的运作模式与人工智能深度融合,在云端集中使用和共享机器学习工具的技术。它能有效降低终端设备使用人工智能技术的门槛,有利于扩大用户群体,未来将广泛应用于医疗、制造、能源、教育等多个行业领域。

——深度强化学习。将深度神经网络和具有决策能力的强化学习相结合,通过端到端学习的方式实现感知、决策或感知决策一体化。该技术能显著提升机器智能适应复杂环境的效率,在智能制造、智能医疗、智能教育、智能驾驶等领域发展前景广阔。

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——情感智能。利用人工智能手段模拟表情、语气、情感等类人化情绪响应,以打造具有情绪属性的虚拟形象的技术。可赋予机器设备更好地对人类情感的识别、理解和引导能力,为用户带来更具效率和人性化的交互体验,未来将频繁、深入应用于智能机器人、智能虚拟助手等领域。

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——量子神经网络。即采用量子器件搭建神经网络,优化神经网络结构和性能,这项技术利用量子计算超高速、超并行、指数级容量的特点,有效缩短神经网络的训练时间,未来将在人脸识别、图像识别、字符识别等领域实现广泛应用。

(记者 喻思南整理)

责任编辑:陈近梅

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